"정보 이론과 수학"의 기본 개념 | 수학적 정보 이론, 엔트로피, 상호 정보
정보 이론은 수학의 한 분야로, 정보의 양, 전송, 처리, 저장을 수량적으로 분석하는 데 초점을 맞춥니다. 이 글에서는 수학적 정보 이론의 기본 개념인 수학적 정보 이론, 엔트로피, 상호 정보를 살펴보고 각각의 의미와 중요성을 알아봅니다.정보 측도의 수학적 기초: 엔트로피와 상호 정보정보 이론은 데이터의 수량화, 전송, 처리, 저장을 다루는 수학 분야입니다. 정보 측정에는 정보 이론에 필수적인 두 가지 주요 개념이 사용됩니다. 엔트로피와 상호 정보입니다.엔트로피엔트로피는 불확실성이나 무작위성의 측정값입니다. 정보 이론에서 엔트로피는 랜덤 변수의 가능한 결과의 분포가 얼마나 고르고 예측할 수 없는지를 나타냅니다. 예를 들어, 공정한 동전 뒤집기는 두 가지 가능한 결과(앞면 또는 뒷면)를 갖습니다. 각 결과..